Содержание:
- Что такое вайб кодинг
- Как работает вайб кодинг
- Популярность и распространение
- Проблемы и критика
- Будущее vibe-coding
Что такое вайб кодинг
Что такое вайб кодинг? Если коротко — это программирование с использованием искусственного интеллекта без каких-либо серьезных навыков в кодировании и с максимальной автоматизацией.
Вайб кодинг (vibe-coding) — это парадигма программирования, в которой разработчик описывает задачу в естественном языке, а большая языковая модель (LLM), обученная для кодирования, генерирует программный код. В отличие от традиционного программирования, где человек пишет код вручную, в vibe-coding основная роль программиста смещается к управлению, тестированию и корректировке работы искусственного интеллекта. Этот термин был введен Андреем Карпатым – сооснователем OpenAI и бывшим руководителем отдела ИИ в Tesla в феврале 2025 года, он объяснил, что vibe-coding — это подход, в котором код пишется не вручную, а на основе текстовых или голосовых запросов. Он описал свой процесс так: «Я просто смотрю, говорю, запускаю, копипасчу, и это в целом работает». Концепция основана на его более раннем утверждении, что «новый язык программирования — это английский», поскольку искусственный интеллект способен понимать описания задач и генерировать код без необходимости знания конкретных языков программирования.
Как работает вайб кодинг
В основе vibe-coding лежит взаимодействие человека и искусственного интеллекта. Программист описывает проблему коротким текстом или голосовой командой, после чего LLM создает код, который можно протестировать и скорректировать. Это изменяет саму роль разработчика, превращая его из исполнителя в наставника ИИ, корректируя и направляя процесс генерации.
При этом важно понимать, что vibe-coding не предполагает полного контроля над процессом кодирования. Пользователь зачастую принимает сгенерированный код, не вникая в его внутреннюю логику, что отличает этот подход от традиционной практики программирования. Если же разработчик вручную проверяет и анализирует каждую строку, это уже не vibe-coding, а лишь использование ИИ в качестве вспомогательного инструмента.
Популярность и распространение
Vibe-coding стремительно набирает популярность, особенно среди стартапов и энтузиастов, которые не имеют опыта в программировании. Уже в марте 2025 года Y Combinator сообщил, что четверть их стартапов используют код, на 95% сгенерированный искусственным интеллектом.
В индустрии vibe-coding воспринимается неоднозначно. Business Insider назвал его новым модным термином Кремниевой долины, а Forbes отметил, что этот подход ускоряет разработку, но вызывает вопросы о долгосрочной надежности кода.
Проблемы и критика
Одним из ключевых проблем вайб кодинга, конечно же, является недостаточное понимание пользователем генерируемого кода. Это приводит к сложности в отладке и возможным рискам безопасности. В профессиональной среде, где качество и поддержка кода имеют решающее значение, такой подход вызывает скептицизм среди сообщества.
AI-исследователь Саймон Уиллис предостерегает, что использование vibe-coding в продакшене может быть рискованным, поскольку большая часть работы инженеров связана не с написанием нового кода, а с поддержкой и эволюцией существующих систем, где качество и понятность кода играют ключевую роль. Подобные опасения высказал и Forbes, указав, что компании, использующие этот метод, должны внедрять строгие процессы проверки кода и инвестировать в инструменты отладки.
Ироничным примером стало сообщение, опубликованное Ars Technica: одна из AI-моделей отказалась генерировать код по запросу разработчика:
«Я не могу сгенерировать код за вас, так как это означало бы выполнение вашей работы…
Причина: Генерация кода за других может привести к зависимости и снижению возможности обучения.»
Это показало, что даже сами алгоритмы не всегда воспринимают vibe-coding как легитимную практику.
Будущее vibe-coding
Хотя этот подход вызывает споры, он уже оказывает значительное влияние на индустрию программирования. Он снижает барьер для входа, позволяя людям без технического образования разрабатывать программные продукты. В то же время, профессиональные разработчики рассматривают vibe-coding скорее как вспомогательный инструмент, а не полноценную замену традиционному программированию.
Как и многие технологические тренды, vibe-coding, вероятно, пройдет этапы адаптации и совершенствования. Возможно, будущие версии AI-инструментов смогут не только генерировать код, но и обеспечивать его качество, тестирование и исправление ошибок без значительного вмешательства человека. Однако пока этот метод остается инструментом для экспериментов, а не основой серьезной разработки.
